Ваш CTO переслав три демки агентних платформ цього місяця. Anthropic — 8 квітня. OpenAI — 15 квітня. Google Cloud Next відкривається сьогодні, 22 квітня. Запит: «Обери одну до кінця кварталу».
Звісно. І заодно оберіть між орендою квартири, купівлею дошок і заливкою фундаменту власноруч. Той самий рядок бюджету. Абсолютно порівнянні речі.
Три запуски, три різні біологічні види
Між 8 і 22 квітня кожна велика AI-лабораторія відвантажила «агентну платформу». Лапки тут працюють на повну. Називати це однією категорією продуктів — все одно що називати таксі, автосалон і платну автостраду «конкурентами у сфері транспорту».
Anthropic (8 квітня) запустив Managed Agents у публічну бету. Managed-сервіс: ви описуєте агента, Anthropic його крутить. $0.08 за годину сесії плюс плата за токени. Ніякої інфраструктури. Ніяких контейнерів, за якими треба доглядати. Ви шипите конфіг і молитесь богам аптайму.
OpenAI (15 квітня) оновив Agents SDK — sandbox execution, конфігурована пам'ять і MCP (Model Context Protocol — універсальний стандарт підключення інструментів для AI). Відкритий тулкіт: ви хостите, ви масштабуєте, ви дебажите о третій ночі в суботу. Open-source. Максимум контролю. Максимум вашої-проблеми.
Google (22 квітня) відкриває Cloud Next з ADK v1.0, протоколом A2A v0.2 (agent-to-agent — гугловський власний стандарт міжагентної комунікації) і подвійною підтримкою MCP/A2A. Хмарний примітив: інфраструктурне Lego, яке ви збираєте всередині GCP. Перший гіперскейлер з нативною підтримкою обох протоколів агентної комунікації.
Три вендори. Три фундаментально різні категорії продуктів в одному костюмі «агентної платформи».
Ваш RFP помер при народженні
Команди закупівель скрізь зараз ліплять evaluation-матриці. Мило. Ці матриці припускають, що продукти мають спільні осі порівняння. Не мають.
Для managed-сервісу ви оцінюєте SLA аптайму, резидентність даних і ціну сесії. Для тулкіта — продуктивність розробників, вартість хостингу і чи зможе ваша команда тримати розподілену агентну інфраструктуру, не спаливши при цьому офіс. Для хмарного примітива — зрілість протоколів, площу lock-in в GCP і чи доживе A2A v0.2 до v1.0.
Питати «яка агентна платформа найкраща?» — це як питати «що краще — Uber, Toyota чи асфальт?» Залежить від того, чи є у вас гараж, водій або диплом інженера-будівельника.
Lock-in, який не показують на слайдах вендорів
Ось тут стає дорого, і не так, як попереджає сторінка з цінами.
Обираєте managed-сервіс Anthropic — міняєте інфраструктурну команду на залежність від вендора. Коли managed-шар глючить, ви створюєте тікет у саппорт і втуплюєте в Slack. Як повідомив InfoQ, стелс-фаундер Weilun Chen вже це підсвітив: SDK від Anthropic створює lock-in, і «визначення траєкторії має бути open source». Він не помиляється. Ви орендуєте чужу абстракцію, і хазяїн може перепланувати квартиру, поки ви в ній спите.
Обираєте тулкіт OpenAI — вам потрібна платформна команда, здатна тримати розподілену агентну інфраструктуру в проді. Це три-п'ять senior-інженерів, яких зараз немає у вашому штаті. Ваша «AI-ініціатива» тихо перетворилась на реквест на headcount із шестимісячним таймлайном найму.
Обираєте хмарні примітиви Google — ставите на два протоколи: A2A на v0.2, MCP ще шукає свою модель governance — жоден не повністю стандартизований. Ви будуєте несучі стіни на фундаменті, який ще не застиг.
Кожен вибір перебудовує вашу інженерну організацію в інший бік. Переключитися пізніше — це не переписати кілька API-викликів. Це реструктуризація команд, перегляд контрактів і пояснення CFO, чому план по headcount змінився знову.
Один стартап на Series C обрав managed-сервіс у березні, за три тижні вперся в стіну на кастомній оркестрації інструментів і витратив шість тижнів на міграцію на self-hosted. Переписати код зайняло вихідні. Організаційна хірургія — два інфраструктурні найми, перемальовані on-call ротації, переписані SOC 2 контролі — з'їла решту п'ять з половиною тижнів. Шість тижнів нуль фіч, і дуже некомфортний апдейт для борду.
Що насправді робити
Перестаньте порівнювати платформи. Почніть з питання, яке справді має значення: яка ви інженерна організація?
Невелика команда, потрібна швидкість, алергія на інфраструктуру? Дивіться managed-сервіси. Сильні платформні інженери, яких кидає в жар, коли вони не бачать рантайм? Дивіться тулкіти. Вже глибоко в GCP із потребами мультиагентної оркестрації? Дивіться хмарні примітиви.
Рішення — не Anthropic проти OpenAI проти Google. Це managed проти self-hosted проти cloud-native. Цей вибір випливає з вашої оргструктури, кадрової реальності і толерантності до дзвінків о третій ночі — а не з демки на кейноуті.
Ваш CTO хотів рекомендацію до кінця кварталу? Ось вона: спершу визначте свою операційну модель. Платформа, що підходить, буде очевидною. Платформа, що не підходить, коштуватиме вам реструктуризованої команди, шести тижнів мертвого аутпуту і слайд-деку, який нікому не хочеться презентувати.
