Збудуй 50-рядковий агентний цикл, який стоїть за кожною AI-платформою
Цикл під Managed Agents, OpenAI Agents SDK і Google ADK — це ~50 рядків Python. Збери його і бачитимеш крізь маркетинг.
Три агентні платформи запустились у квітні. Жодна не має кнопки деплою.
Google, Anthropic та OpenAI випустили агентні рантайми у квітні 2026 — але без CI/CD, відкату чи staging.
Твій AI-агент впав на четвертому кроці. Що далі?
Три рантайми агентів зашипили recovery у квітні 2026. Жоден не вирішує durable execution. А хто вирішує - не розуміє LLM.
Ти не можеш протестувати свого ШІ-агента. SDK-ам байдуже.
У квітні 2026 вийшли три SDK для агентів. Усі дають білдити. Жоден не дає тестувати. Проблема недетермінованості та що з нею робити.
Перший MCP-сер вер на Python: 40 рядків вiд людини-копiпасти до ШI, що бачить вашi данi
Практичний гайд: робочий MCP-сервер в одному Python-файлi. Реальний код, реальнi граблi, нуль води.
Як тестувати AI-агента: assert на tool-call замість вайбів
Ваш agent SDK не має жодних тестових утиліт. Ось Python-харнес на 60 рядків, що тестує дії агента, а не його слова.
Твій агент обирає не той інструмент, бо ти написав поганий description -- і жодній платформі не цікаво
97% описів MCP-інструментів мають проблеми з якістю. Усі три агентні платформи це ігнорують.
У твоїх агентських інструментів немає номерів версій. 97 мільйонам завантажень байдуже.
MCP-інструменти досягли 97М завантажень без версіонування. Один перейменований параметр мовчки ламає агента.
Інструменти вашого агента лежать, і нікому немає діла
52% MCP-серверів мертві. Google та AWS випустили observability — але не для інструментів вашого агента.
Діалог дозволів вашого агента — це плацебо
Google, Anthropic та OpenAI випустили дозволи на рівні інструментів у квітні 2026. Жоден не перевіряє, що інструмент робить.
Роадмап MCP на 2026 рік має чотири пріоритети. Обробки помилок серед них немає
MCP визначає помилки як булеве значення і текстовий рядок. Роадмап на 2026 рік не планує це виправляти.
Google ADK 1.0: ваші AI-інструменти можуть бути таємними агентами
ADK 1.0 зрівняв інструменти й агентів — ваш AI не відрізняє одне від іншого, і ваша модель безпеки теж
Надійність ланцюжків AI-агентів ніхто не постачає. Ось як зібрати самому.
Anthropic, AWS і Google випустили моніторинг агентів. Ніхто не міряє надійність ланцюжків. Що дають фреймворки і що будувати самим.
MCP назвав свої мітки безпеки Hints — і дивується, чому їм ніхто не довіряє
MCP-анотації мають правильні поля, але слово hint сказало індустрії не довіряти їм. Три платформи збудували governance з нуля.
Парадокс агентів: менше автономії — більше користі
Три агентні платформи за два тижні. Дані з продакшну кажуть: найменш автономні агенти дають найбільше ROI.