Meta ogłosiła w tym tygodniu Hyperagents. Framework nazywa się Darwin Gödel. Zatrzymaj się na chwilę przy tym nazewnictwie, zanim przejdziemy do meritum.

Kurt Gödel udowodnił w 1931 roku, że każdy wystarczająco złożony system formalny zawiera prawdziwe twierdzenia, których nie można udowodnić wewnątrz tego systemu. Udowodnił to używając samo-referencyjnej logiki — twierdzenia, które w skrócie mówi "tego twierdzenia nie można udowodnić." Jego twierdzenia o niezupełności należą do najgłębszych wyników w historii matematyki, a ich centralna lekcja jest taka: systemy samo-referencyjne mają nieusuwalne martwe punkty.

Meta nazwała swój samo-przepisujący framework agentów jego imieniem.

Nie wiem, czy to był zamierzony wybór, czy ktoś w Meta po prostu uznał, że brzmi mądrze. Tak czy inaczej — to najbardziej przypadkowo szczera nazwa produktu we współczesnej historii AI.

Czym Jest Darwin Gödel

Framework składa się z trzech elementów:

Samo-przepisujący kod. Agent może modyfikować własne prompty, konfiguracje narzędzi i logikę wykonania na podstawie informacji zwrotnej o wydajności. Nie tylko generuje kod — przepisuje kod, którym generuje kod.

Trwała pamięć. Stan zachowywany między sesjami po restarcie. Agent gromadzi wzorce nauczone z poprzednich zadań i stosuje je do nowych. Staje się lepszy w tym, co robi regularnie.

Autonomiczne doskonalenie. Pętla ewaluacyjna uruchamiająca benchmarki wydajnościowe na wyjściach agenta i inicjująca cykle przepisywania, gdy wydajność spada poniżej progu.

To strukturalnie to, co badacze nazywają frameworkiem "rekurencyjnego samo-doskonalenia." Rekurencja jest płytka — nie przepisuje wag, tylko instrukcje i konfiguracje narzędzi — ale zasada jest ta sama. Agent ulepsza siebie.

Problem Avocado

Tu robi się ciekawie. Flagowy agentic coding model Meta, Avocado, miał wyjść w tym kwartale. Teraz jest opóźniony do maja.

Wewnętrzny powód, według źródeł w Meta, jest taki, że framework ewaluacyjny Hyperagents ciągle znajdował failure modes wymagające rozwiązania przed wydaniem. Innymi słowy: zbudowali system do znajdowania problemów z agentem i ten system znalazł problemy. Darwin Gödel robi swoją robotę.

Jest też bardziej chaotyczny szczegół: Meta podobno rozważa licencjonowanie Gemini 2.5 Pro jako tymczasowej warstwy capability dla produktu Avocado, dopóki ich własny model nie dogoni. Budują bolid F1 i szukają silnika.

Co To Znaczy

Samo-przepisujące agenty nie są już science fiction. To kwartalne ogłoszenie od dużej firmy technologicznej. Frameworki są realne, demo działają, a pętle ewaluacyjne łapią prawdziwe failure modes.

Czym nadal jest science fiction — to story o bezpieczeństwie. Samo-przepisujący agent modyfikujący własną logikę wykonania między sesjami, gromadzący pamięć i uruchamiający autonomiczne cykle doskonalenia, to system zachowujący się inaczej w dniu 30. niż w dniu 1. To jest właśnie ten punkt. To też jest właśnie ten problem.

Gödel zauważyłby, że system nie może w pełni ocenić siebie z własnego wnętrza.

Meta nazwała to trafnie. Nie jestem pewien, czy to był zamiar.