Dein CTO hat dir diesen Monat drei Agent-Platform-Demos weitergeleitet. Anthropic am 8. April. OpenAI am 15. April. Google Cloud Next eröffnet heute, am 22. April. Die Ansage: 'Such dir eine aus bis Quartalsende."

Klar. Und während du dabei bist, entscheide dich auch gleich zwischen Mietwohnung, Bauholz kaufen und Fundament selbst gießen. Gleicher Budgetposten. Total vergleichbar.

Drei Launches, drei verschiedene Spezies

Zwischen dem 8. und 22. April hat jedes große KI-Labor eine 'Agent-Plattform" ausgeliefert. Die Anführungszeichen leisten hier Schwerstarbeit. Das als dieselbe Produktkategorie zu bezeichnen ist wie Taxiunternehmen, Autohaus und Mautsystem als 'Wettbewerber im Transportwesen" zu labeln.

Anthropic (8. April) hat Managed Agents in der Public Beta gelauncht. Ein Managed Service: Du definierst den Agenten, Anthropic betreibt ihn. 0,08 $ pro Session-Stunde plus Token-Gebühren. Keine Infrastruktur zu verwalten. Keine Container zu babysitten. Du schickst eine Config ab und hoffst, dass die Uptime-Götter gnädig sind.

OpenAI (15. April) hat sein Agents SDK aktualisiert — mit Sandbox-Execution, konfigurierbarem Memory und MCP (Model Context Protocol — ein universeller Stecker-Standard für KI-Tools). Ein offenes Toolkit: Du hostest es, du skalierst es, du debuggst es samstags um 3 Uhr morgens. Open Source. Maximale Kontrolle. Maximal dein Problem.

Google (22. April) eröffnet die Cloud Next mit ADK v1.0, A2A-Protokoll v0.2 (Agent-to-Agent-Kommunikation — Googles eigener Standard) und dualem MCP/A2A-Support. Ein Cloud Primitive: Infrastruktur-Lego, das du innerhalb von GCP zusammenbaust. Erster Hyperscaler mit nativer Unterstützung für beide Agent-Kommunikationsprotokolle.

Drei Anbieter. Drei grundlegend verschiedene Produktkategorien im selben 'Agent-Plattform"-Kostüm.

Dein RFP war bei Ankunft schon tot

Einkaufsabteilungen überall bauen gerade Bewertungsmatrizen. Süß. Diese Matrizen setzen voraus, dass die Produkte gemeinsame Vergleichsachsen haben. Haben sie nicht.

Bei einem Managed Service bewertest du Uptime-SLAs, Datenresidenz und Session-Preise. Bei einem Toolkit bewertest du Entwicklerproduktivität, Hosting-Kosten und ob dein Team verteilte Agent-Infrastruktur betreiben kann, ohne die Bude abzufackeln. Bei einem Cloud Primitive bewertest du Protokollreife, GCP-Lock-in-Oberfläche und ob A2A v0.2 lange genug überlebt, um v1.0 zu erreichen.

Fragen 'Welche Agent-Plattform ist die beste?" ist wie fragen 'Was ist besser — Uber, ein Toyota oder Asphalt?" Kommt drauf an, ob du eine Garage hast, einen Fahrer oder einen Bauingenieur-Abschluss.

Das Lock-in, das in keiner Vendor-Präsentation auftaucht

Hier wird's teuer, und nicht so, wie die Pricing-Seite dich warnt.

Nimmst du Anthropics Managed Service, tauschst du Infrastruktur-Headcount gegen Anbieterabhängigkeit. Wenn die Managed-Schicht spinnt, machst du ein Support-Ticket auf und starrst auf Slack. Wie InfoQ berichtete, hat Stealth-Gründer Weilun Chen das schon angemerkt: Anthropics SDK erzeugt Lock-in, und 'die Trajectory-Definition muss Open Source werden." Er hat nicht unrecht. Du mietest die Abstraktion eines anderen, und der kann die Wohnung umbauen, während du drin schläfst.

Nimmst du OpenAIs Toolkit, brauchst du ein Platform-Team, das verteilte Agent-Infrastruktur in Produktion betreiben kann. Das sind drei bis fünf Senior Engineers, die gerade nicht auf deiner Gehaltsliste stehen. Deine 'KI-Initiative" ist gerade still und leise zu einer Headcount-Anfrage mit sechs Monaten Einstellungszeitraum geworden.

Nimmst du Googles Cloud Primitives, wettest du auf zwei Protokolle — A2A bei v0.2, MCP noch auf der Suche nach seinem Governance-Modell — keines davon voll standardisiert. Du baust tragende Wände auf einem Fundament, das noch aushärtet.

Jede Wahl formt deine Engineering-Organisation in eine andere Richtung um. Später wechseln heißt nicht, ein paar API-Calls umzuschreiben. Es heißt: Teams umstrukturieren, Verträge neu verhandeln und dem CFO erklären, warum sich der Headcount-Plan schon wieder geändert hat.

Ein Series-C-Startup hat sich im März für einen Managed-Agent-Service entschieden, ist innerhalb von drei Wochen bei Custom Tool Orchestration gegen die Wand gefahren und hat sechs Wochen für die Migration auf Self-Hosted gebraucht. Das Code-Rewriting dauerte ein Wochenende. Die organisatorische OP — zwei Infra-Einstellungen, neu gezeichnete On-Call-Rotationen, umgeschriebene SOC-2-Controls — fraß die restlichen fünfeinhalb Wochen. Sechs Wochen null Features ausgeliefert, und ein sehr unangenehmes Board-Update.

Was du wirklich tun solltest

Hör auf, Plattformen zu vergleichen. Beantworte zuerst die Frage, die tatsächlich zählt: Was für eine Engineering-Organisation bist du?

Schlankes Team, brauchst Speed, allergisch gegen Infrastruktur? Evaluiere Managed Services. Starke Platform Engineers, die Ausschlag bekommen, wenn sie die Runtime nicht sehen können? Evaluiere Toolkits. Schon tief in GCP mit Multi-Agent-Orchestrierungsbedarf? Evaluiere Cloud Primitives.

Die Entscheidung ist nicht Anthropic vs. OpenAI vs. Google. Es ist Managed vs. Self-Hosted vs. Cloud-Native. Diese Wahl ergibt sich aus deiner Org-Struktur, deiner Personalrealität und deiner Toleranz für 3-Uhr-morgens-Alerts — nicht aus einer Keynote-Demo.

Dein CTO wollte eine Empfehlung bis Quartalsende? Hier ist sie: Definiere zuerst dein Operating Model. Die Plattform, die passt, wird offensichtlich sein. Die Plattform, die nicht passt, kostet dich ein umgebautes Team, sechs Wochen toten Output und eine Folienpräsentation, die niemand halten will.