Bau die 50-Zeilen-Agentenschleife, die jede KI-Agentenplattform antreibt
Die Schleife hinter Managed Agents, OpenAI Agents SDK und Google ADK ist ca. 50 Zeilen Python. Bau sie selbst.
Drei Agent-Plattformen im April gelauncht. Keine liefert einen Deploy-Button.
Google, Anthropic und OpenAI lieferten Agent-Runtimes im April 2026 — aber null CI/CD, Rollback oder Staging.
Dein KI-Agent crasht bei Schritt vier. Und jetzt?
Drei Agent Runtimes, drei Recovery-Features, null echte Durability. Workflow Engines koennen's -- sprechen aber kein LLM.
Du kannst deinen KI-Agent nicht testen. Keines der SDKs interessiert das.
Drei Agent-SDKs im April 2026. Alle lassen dich Agents bauen. Keines laesst dich sie testen. Was jetzt hilft.
Dein erster MCP-Server in Python: In 40 Zeilen vom Copy-Paste-Sklaven zur KI, die deine Daten sieht
Praxisanleitung: Ein funktionierender MCP-Server in einer Python-Datei. Echter Code, echte Fallstricke, null Blabla.
Wie du deinen KI-Agenten testest: Tool-Call-Assertions statt Bauchgefuehl
Dein Agent-SDK liefert null Test-Utilities. Hier ist ein 60-Zeilen-Python-Harness, das testet was dein Agent tut, nicht sagt.
Dein Agent waehlt das falsche Tool, weil du eine schlechte Beschreibung geschrieben hast - und keine Plattform kuemmert sich darum
97 % der MCP-Tool-Beschreibungen haben Qualitaetsprobleme. Alle drei Plattformen ignorieren das.
Deine Agent-Tools haben keine Versionsnummern. 97 Millionen Downloads ist das egal.
MCP-Tools erreichen 97M Downloads ohne Versionierung. Ein umbenannter Parameter killt deinen Agenten lautlos.
Die Tools deines Agenten sind down und keiner schaut hin
52 % der MCP-Server sind tot. Google und AWS liefern Observability -- aber nicht fuer die Tools, die dein Agent nutzt.
Der Berechtigungsdialog deines Agenten ist ein Placebo
Google, Anthropic und OpenAI lieferten im April 2026 Tool-Level-Gates. Keine prueft, was das Tool tatsaechlich tut.
Die MCP-Roadmap 2026 hat vier Prioritaeten. Error Handling gehoert nicht dazu
MCP definiert Tool-Fehler als Boolean plus Freitext. Die 2026-Roadmap will das nicht aendern. Was das fuer Agenten bedeutet.
Google ADK 1.0: Deine KI-Tools koennten heimlich Agenten sein
ADK 1.0 macht Tools und Agenten austauschbar - deine KI kann sie nicht unterscheiden, dein Sicherheitsmodell auch nicht
Niemand liefert Agent-Chain-Reliability aus. So baust du sie selbst.
Anthropic, AWS und Google liefern Agent-Monitoring, aber keiner misst Ketten-Zuverlässigkeit. Was die Frameworks bieten und was nicht.
MCP nannte seine Sicherheitslabels Hints und wundert sich, warum niemand ihnen vertraut
MCPs Tool-Annotations haben die richtigen Felder, aber das Wort Hint zerstoerte das Vertrauen der gesamten Industrie.
Das Agenten-Paradoxon: Weniger Autonomie, mehr Nutzen
Drei Agenten-Plattformen in zwei Wochen. Produktionsdaten zeigen: Weniger Autonomie bringt mehr ROI.