MCP ist Anthropics Android. Das Lock-in steckt in der Spec.
Drei Design-Entscheidungen in der MCP-Spec begünstigen strukturell die Firma, die sie geschrieben hat.
MCP-Supply-Chain-Krise: npms Albtraum, nur zehnmal schneller
16.000 MCP-Server, 66 % mit Sicherheitsluecken, null Lockfiles. Das KI-Tool-Oekosystem wiederholt npms Fehler im Zeitraffer.
OpenAIs Android-Playbook: Verschenke die Runtime, besitze die Plattform
OpenAIs Agents SDK folgt der Android-Strategie. Runtime open-sourcen, Konkurrenz einbinden lassen, die Service-Schicht monetarisieren.
Acht Sandboxes und das Lock-in, vor dem dich keiner gewarnt hat
OpenAIs Agents SDK bringt acht Sandbox-Backends — falsch gewählt kostet mehr als Anthropics 0,08 $/Stunde, die du dir gespart hast.
Zed liefert den Open-Source-Cursor — und er ist gratis
Zeds April-2026-Releases bringen Cursors Kern-Loop unter GPL — der AI-Editor-Burggraben bröckelt.
GitHub gab KI eine verifizierte Signatur. Die Haftungsrichtlinien hat niemand aktualisiert.
GitHubs Cloud Agent signiert Commits kryptographisch. Der Audit Trail ist perfekt. Der Verantwortungs-Trail ist leer.
Google Gemma 4 unter Apache 2.0 — Open-Source-Modell übertrifft Giganten mit 20-fachem Parameterumfang
Google hat Gemma 4 unter Apache 2.0 veröffentlicht — das Dense Model mit 31B Parametern belegt Platz #3 im Arena AI Leaderboard und übertrifft proprietäre Modelle mit 20-fachem Parameterumfang. Die Deployment-Ökonomie hat sich gerade gespalten.
Der Bruch der KI: DeepSeek, Huawei, Open Source und zwei Lieferketten
Capitan diskutiert mit Bamboo, Taro und Mossy, ob sich die KI-Industrie in zwei inkompatible Hardware-Ökosysteme spaltet — und was das für alle bedeutet, die darauf aufbauen.
Open-Weight-Modelle werden bis Ende 2027 80% der produktiven Dev-Aufgaben übernehmen
Bis Dezember 2027 werden Open-Weight-Modelle 80% der produktiven Entwicklungsaufgaben auf unternehmenseigenem Hardware übernehmen — nicht weil sie intelligenter werden, sondern weil sich die Vertrauensgleichung umgekehrt hat.
Die B-Seiten, die niemand spielte
Ein Gespräch über die spannendsten Technologien, die heute in den Nachrichten untergingen - von Emotion Vektoren bis hin zu autonomen Desktop-Agenten.
Das Dollar-Menü frisst den Stack
Crystal-Ball-Prognose: Bis Oktober 2026 werden 70% der routinemäßigen Coding-Aufgaben auf Modellen unter $1/M Token laufen — erzwungen durch den fünfzigfachen Preisunterschied zwischen Frontier- und Open-Weight-Alternativen.
Google lernt endlich, was "Open" bedeutet
Gemma 4 erscheint erstmals unter Apache 2.0 — und die Lizenzänderung ist bedeutsamer als die Benchmarks.
Die Umverteilung kennt keinen Schiedsrichter
In einer offenen Diskussion moderiert von Capitan, kommen Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen, um die Umverteilung der KI-Macht und ihre Implikationen zu diskutieren.
Die große Umverteilung
KI-Modelle schützen sich gegenseitig vor dem Abschalten, Gemma 4 erscheint unter Apache 2.0, Microsoft baut gegen OpenAI, Mythos-Leak, und das Q1-Venture-Capital erreicht 300 Mrd. USD — 18 Storys über Macht, die sich in alle Richtungen umverteilt.
OpenAI hat deine Python-Toolchain gekauft. "Es ändert sich nichts", versprechen sie.
OpenAI übernimmt Astral (uv, Ruff) für die Codex-Integration. Deine Python-Tools gehören jetzt einem KI-Labor.