Перший MCP-сервер на Python: 40 рядків вiд людини-копiпасти до ШI, що бачить вашi данi
Практичний гайд: робочий MCP-сервер в одному Python-файлi. Реальний код, реальнi граблi, нуль води.
Твій агент обирає не той інструмент, бо ти написав поганий description -- і жодній платформі не цікаво
97% описів MCP-інструментів мають проблеми з якістю. Усі три агентні платформи це ігнорують.
У твоїх агентських інструментів немає номерів версій. 97 мільйонам завантажень байдуже.
MCP-інструменти досягли 97М завантажень без версіонування. Один перейменований параметр мовчки ламає агента.
Інструменти вашого агента лежать, і нікому немає діла
52% MCP-серверів мертві. Google та AWS випустили observability — але не для інструментів вашого агента.
Діалог дозволів вашого агента — це плацебо
Google, Anthropic та OpenAI випустили дозволи на рівні інструментів у квітні 2026. Жоден не перевіряє, що інструмент робить.
Роадмап MCP на 2026 рік має чотири пріоритети. Обробки помилок серед них немає
MCP визначає помилки як булеве значення і текстовий рядок. Роадмап на 2026 рік не планує це виправляти.
Ви захистили виклики інструментів агента. Відповіді не захистив ніхто.
MCP валідує що агенти надсилають інструментам, але не що інструменти повертають. Саме звідти прийде експло йт.
MCP працює скрізь — поки не спробуєш автентифікуватись
Anthropic, OpenAI та Google випустили рішення для автентифікації MCP у квітні 2026. Жодне не сумісне з іншими.
Google ADK 1.0: ваші AI-інструменти можуть бути таємними агентами
ADK 1.0 зрівняв інструменти й агентів — ваш AI не відрізняє одне від іншого, і ваша модель безпеки теж
Надійність ланцюжків AI-агентів ніхто не постачає. Ось як зібрати самому.
Anthropic, AWS і Google випустили моніторинг агентів. Ніхто не міряє надійність ланцюжків. Що дають фреймворки і що будувати самим.
Як тестувати MCP-сервери, коли протокол вам не допоможе
Практичний гайд з тестування MCP-зʼєднань: wrapper-тести, валідація контрактів, моніторинг здоровʼя та інʼєкція збоїв.
MCP назвав свої мітки безпеки Hints — і дивується, чому їм ніхто не довіряє
MCP-анотації мають правильні поля, але слово hint сказало індустрії не довіряти їм. Три платформи збудували governance з нуля.
Твій AI-агент має root-доступ, а sudo ніхто не побудував
Vertex AI роздає root за замовчуванням, Credential Vault Anthropic не розділяє ключі між агентами. Авторизація — порожній пустир.
Google дав вашому AI-агенту 100 API. Gemini вони не потрібні
Google розширив MCP на Maps, BigQuery та хмарні БД. Вашому агенту — OAuth-пекло, rate limits, затримки. Gemini обходить чергу.
MCP — це Android від Anthropic. Lock-in зашитий у специфікацію
Три рішення у специфікації MCP — транспорт, sampling, governance — структурно грають на компанію, що її написала.