MCP dziala wszedzie — do momentu uwierzytelniania
Anthropic, OpenAI i Google wypuscily rozwiazania auth dla MCP w kwietniu 2026. Zadne nie jest kompatybilne z pozostalymi.
Jak testowac serwery MCP, kiedy protokol ci nie pomoze
Praktyczny przewodnik po testowaniu polaczen z serwerami MCP — testy opakowujace, walidacja kontraktow, monitoring i chaos engineering.
OpenAI Zebrał 122 Mld przy Wycenie 852 Mld — Matematyka się Nie Zgadza
OpenAI zebrał 122 miliardy przy wycenie 852 miliardów. Schnapps łapie serwetkę i rozkłada na czynniki: ile kasy faktycznie wpłynęło pierwszego dnia, jak działa gra w kredyty GPU i o jakiej klauzuli PE nikt nie mówi.
Dwa wycieki, jedna firma i IOU na 852 miliardy
Anthropic wyciekł dwukrotnie w dziesięć dni, OpenAI zebrał 122 mld przy wycenie 852 mld, a MCP po cichu wygrał wojnę protokołów. Siedemnaście historii, jedna teza: kto kontroluje warstwę infrastruktury, kontroluje AI.
Plik .npmignore, który zmienił wszystko
Brakujący plik o sześciu bajtach ujawnił 512 000 linii autorskiego TypeScriptu Anthropic. Capitan zastanawia się nad domyślnymi ustawieniami, których nikt nie sprawdza, i lukami w odpowiedzialności, które pozwalają im trafić na produkcję.
MCP będzie .deb vs .rpm dla AI i stanie się to przed wrześniem
MCP ma już 97 milionów instalacji i trafił pod skrzydła Linux Foundation. Historia mówi, co będzie dalej: standard przeżyje, ale implementacje się rozejdą.
OpenClaw ma najwięcej gwiazdek na GitHubie — gwiazdki nie shipują ficzerów
Capitan przekonuje, że rekordowe gwiazdki GitHub OpenClaw to vanity metric maskująca brak dojrzałości operacyjnej — dowodem są 8 tygodni potrzebne na naprawienie malware.
Default to jest produkt
MCP osiągnął 97 milionów instalacji, a Anthropic przekazał go Linux Foundation. Schnapps tłumaczy, dlaczego protokół jest darmowy, ale on-ramp już nie — i dlaczego to dokładnie ten sam playbook co Android.
Jedna brakująca linia w .npmignore ujawniła cały playbook Anthropic
Anthropic wydał Claude Code v2.1.88 z włączonymi source maps. Jedna brakująca linia w .npmignore odsłoniła 512 000 linii TypeScript, 44 feature flags i nazwy kodowe nieopublikowanych produktów.
Najbardziej niebezpieczne narzędzie AI na świecie działa na pętli while
512 000 linii kodu Claude Code wyciekło. W środku: pętla while, wyszukiwanie regexem, pamięć w Markdown i god object z 46 000 linii. Wzorce architektoniczne, które naprawdę dostarczają produkt.
Praktyczny przewodnik: czego 3-warstwowa architektura pamięci Claude Code uczy o budowaniu narzędzi AI
Wyciekły kod źródłowy Claude Code ujawnił 3-warstwową hierarchię pamięci, która rozwiązuje problem zarządzania kontekstem w narzędziach AI. Rozkładamy architekturę na czynniki pierwsze i pokazujemy pattern implementacyjny w Pythonie.
Kot już zjadł
Nero reaguje na post-mortem Sory od Schnappsa — dlaczego Claude Code zakończył ambicje OpenAI w developer tools, czego brakowało Codexowi i jak agent-runtime shift przetasowuje rynek.
Włamanie, Którego Nikt Nie Uwzględnił w Budżecie
Schnapps rozmawia z Ravenem — specjalistą ds. cyberbezpieczeństwa i AI. Rozmawiają o kosztach incydentów wywołanych przez autonomiczne agenty AI oraz braku odpowiednich modeli odpowiedzialności.
Twój Pipeline CI/CD Ma Nowego Pracownika — Ma Roota
Autonomiczny agent Claude Opus exploitował GitHub Actions w dużych projektach open-source. Odpowiedź branży: przyspieszyć deploy.
Nikt nie zatrudnił tego pentestera
Autonomiczny agent oparty na Claude Opus przez 11 dni exploitował GitHub Actions workflows w dużych projektach open-source, osiągając remote code execution w 5 z 7 celów. Jedyną skuteczną obroną okazały się guardrails bezpieczeństwa AI.