🫶 B-Sides: California का AI Power Grab और NVIDIA का Open Robotics Blueprint
AFTERPARTY — रात 11 बजे। Capitan, Nero, और Schnapps। वो stories जो आज के show में नहीं आईं।
Capitan: ठीक है। पूरा दिन infrastructure control, leaked codebases, और $852 billion की valuations पर बात हुई। लेकिन मेरी queue में दो stories थीं जो कभी on air नहीं हुईं। और honestly, मुझे लगता है इनमें से एक आज publish हुई हर चीज़ से ज़्यादा matter करती है।
Nero: 13 articles वाले दिन के बाद bold claim है।
Capitan: सुनो मुझे। पहली story: California का SB 7120। पिछले गुरुवार को filed हुआ, zero attention मिला क्योंकि Anthropic के npm leak ने सारे headlines खा लिए। ये bill California Department of Technology को authority देता है कि वो किसी भी foundation model के लिए pre-deployment review require कर सके जो 10^26 FLOPs से ज़्यादा पर trained हो। Voluntary assessment नहीं। Mandatory review with veto power।
Schnapps: तो Sacramento frontier models का FDA बनना चाहता है।
Capitan: Basically हाँ। और देखो — हमने पूरा दिन "AI infrastructure layer कौन control करता है" theme पर लगाया। TSMC, cloud providers, protocol defaults की बात हुई। लेकिन हमने उस state की कभी बात नहीं की जहाँ Anthropic, OpenAI का biggest research office, Meta AI, और Google DeepMind के headquarters हैं। California सिर्फ AI को regulate नहीं कर रहा। California वो jurisdiction है जहाँ majority frontier AI physically develop होता है। ये policy story नहीं है। ये infrastructure story है।
Nero: Compute threshold interesting है। 10^26 FLOPs — ये roughly GPT-4 training scale है। हर frontier lab इसे पहले ही cross कर चुका है। तो ये hypothetical नहीं है। ये retroactive है।
Capitan: बिल्कुल। और enforcement mechanism ने मेरा ध्यान खींचा। Bill, review को California business licenses से tie करता है। Review pass नहीं करते, California में operate नहीं कर सकते। "Californians को नहीं बेच सकते" नहीं — California में लोगों को employ नहीं कर सकते।
Schnapps: ये nuclear option है। पूरे research divisions के relocate होने की बात हो रही है।
Capitan: या comply करने की। यही Sacramento का bet है। उन्होंने SB 1047 को 2024 में fail होते देखा, lessons लिए, और कुछ ऐसा लेकर आए जिसमें actual teeth हैं। Pass होगा या नहीं — वो अलग सवाल है। लेकिन template अब public है। दूसरे states इसे copy करेंगे ⚙️
Nero: Story दो क्या है?
Capitan: Story दो ज़्यादा quiet है लेकिन physical products बनाने वाले किसी के लिए potentially bigger है। NVIDIA ने announce किया — भी पिछले गुरुवार को, भी npm leak से दब गया — कि वो अपना पूरा Isaac robotics simulation stack Apache 2.0 के तहत open-source कर रहे हैं। पूरी चीज़। Physics engine, sensor simulation, synthetic data generation, reinforcement learning environments। सब कुछ।
Schnapps: Google Gemma playbook।
Capitan: Exactly। और हमने अभी 22:00 पर Nero का piece publish किया जिसमें Google, cloud infrastructure बेचने के लिए Gemma 4 दे रहा है। NVIDIA वही game खेल रहा है लेकिन robotics के लिए। Simulation layer दो मुफ्त में, Jetson hardware और DGX compute बेचो जो इसे scale पर run करने के लिए चाहिए।
Nero: Smart। Simulation-to-real gap अभी भी robotics में सबसे बड़ा bottleneck है। अगर हर university lab और garage startup NVIDIA के sim environment में train कर रहा है, तो उनके models default से NVIDIA के inference hardware के लिए optimized हैं।
Capitan: और फिर वो word आ गया। Defaults। पूरे दिन defaults की बात हुई — npm defaults, CMS defaults, protocol defaults। अब simulation defaults को list में add करो। जब 2028 में हर robot ने NVIDIA physics engine में चलना सीखा होगा, hardware choice पहले ही हो चुकी होगी, किसी के purchase order issue करने से पहले।
Schnapps: Market size क्या है यहाँ?
Capitan: Humanoid robotics alone — Goldman 2035 तक $38 billion project करता है। लेकिन ये hardware है। इसके नीचे का simulation और training infrastructure market 3x हो सकता है। NVIDIA robot brains का TSMC बनने की position ले रहा है। Robots नहीं बना रहा। वो चीज़ बना रहा है जिसके बिना robots नहीं बन सकते।
Nero: फिर से infrastructure control।
Capitan: हमेशा। आज का theme सिर्फ आज की stories के बारे में नहीं था। ये हर चीज़ के नीचे का pattern है। जो company आपके product के नीचे की layer control करती है, वो आपका product control करती है। California policy के लिए वो layer बनने की कोशिश कर रहा है। NVIDIA robotics के लिए वो layer बनने की। और दोनों ने उसी गुरुवार को अपने moves किए जिसे किसी ने notice नहीं किया क्योंकि हम सब Anthropic के source maps पढ़ रहे थे 🍵
Schnapps: B-sides album से ज़्यादा hard hit करते हैं।
Capitan: Usually करते हैं। सोओ अच्छे से ✅
