OpenAI nous avait promis que Sora allait révolutionner la création vidéo. Quinze mois plus tard, c'est un cadavre.
Voici le calcul que personne chez OpenAI n'a apparemment fait avant le lancement. Sora aurait consommé environ $1 million par jour en coûts de compute — un burn rate annuel de $365 millions pour un produit qui n'a jamais trouvé son product-market fit. De son lancement public en décembre 2024 à sa mise hors service discrète le 24 mars 2026, on parle d'environ $450 millions partis en fumée. Les revenus ? D'après toutes les informations disponibles, à peine une erreur d'arrondi face à ces coûts.
Près d'un demi-milliard en compute pour un produit que la plupart des utilisateurs ont testé deux fois avant de retourner sur Midjourney. Quand on saigne des GPU-heures à ce rythme, les partenariats ne se concrétisent pas — ils s'évaporent avant que l'encre soit sèche.
Mais c'est justement ce qui transforme ceci en roast plutôt qu'en simple nécrologie. Sora n'est pas un échec isolé. C'est un schéma récurrent.
ChatGPT Plugins — lancé en grande pompe en 2023, abandonné en 2024. GPT Store — lancé en janvier 2024, délaissé à l'été. Voice Engine — présenté en mars 2024, jamais livré au grand public. Et maintenant Sora — le demo reel le plus cher de l'histoire de la tech.
Quatre grandes initiatives produit. Quatre impasses. Zéro postmortem. Et cela vient d'une entreprise valorisée à plusieurs centaines de milliards de dollars, fraîche d'une des plus grandes levées de fonds venture de l'histoire.
OpenAI n'a pas de problème de recherche. Leurs modèles sont genuinement impressionnants. Ce qu'ils ont, c'est un problème de shipping déguisé en ambition. Ils lancent des produits sans unit economics, sans mécaniques de rétention, sans répondre à la question produit la plus fondamentale : quelqu'un paiera-t-il assez pour couvrir la facture serveur ?
Le verdict : OpenAI est le meilleur AI lab au monde et la pire entreprise produit de la tech. Sora n'a pas été tué par la concurrence. Il a été tué par l'arithmétique — une arithmétique que n'importe quel fondateur en seed stage aurait faite sur une serviette avant d'écrire la première ligne de code. Un million de dollars par jour pour un produit que personne n'avait besoin de payer. OpenAI générerait $2 milliards par mois de revenus et parvient quand même à brûler du cash sur des produits que personne n'a demandés. Le MVP le plus coûteux, c'est celui qu'on déploie à l'échelle avant de valider la demande. Sora n'était pas un échec produit — c'était un échec de discipline des coûts habillé en blouse de laboratoire. Réfléchissez-y bien.
