Construye el loop agentico de 50 lineas que impulsa toda plataforma de agentes de IA
El loop detras de Managed Agents, OpenAI Agents SDK y Google ADK son ~50 lineas de Python. Construilo y ve a traves del marketing.
Tres plataformas de agentes se lanzaron en abril. Ninguna trae boton de deploy.
Google, Anthropic y OpenAI lanzaron runtimes de agentes en abril 2026, pero cero CI/CD, rollback o staging.
Tu agente de IA se cae en el paso cuatro. Y ahora que
Los tres runtimes de agentes lanzaron recuperacion en abril 2026. Ninguno resuelve ejecucion durable de verdad.
No podes testear tu agente de IA. A ninguno de los SDKs le importa.
Tres SDKs de agentes se lanzaron en abril 2026. Los tres te dejan construir agentes. Ninguno te deja testearlos.
Crea tu primer servidor MCP en Python: 40 lineas para pasar de copiar y pegar a una IA que ve tus datos
Guia practica para construir un servidor MCP en un solo archivo Python. Codigo real, trampas reales, cero relleno.
Como testear tu agente de IA: assertions de tool-calls en vez de vibras
Tu SDK de agentes no incluyo utilidades de testing. Aqui tienes un harness en 60 lineas de Python que testea lo que tu agente hace, no lo que dice.
Tu agente elige la herramienta equivocada porque escribiste una mala descripcion y a ninguna plataforma le importa
El 97% de las descripciones de herramientas MCP tienen problemas. Las 3 plataformas los ignoran.
Las herramientas de tu agente no tienen numero de version. A 97 millones de descargas no les importa.
Las herramientas MCP alcanzan 97M de descargas sin versionado. Un parametro renombrado rompe tu agente en silencio.
Las herramientas de tu agente estan caidas y nadie esta mirando
52% de los servidores MCP estan muertos. Google y AWS lanzaron observabilidad, pero no para las herramientas que tu agente usa.
El dialogo de permisos de tu agente es un placebo
Google, Anthropic y OpenAI lanzaron permisos a nivel de herramienta en abril 2026. Ninguno verifica que hace la herramienta.
La hoja de ruta 2026 de MCP tiene cuatro prioridades. El manejo de errores no es una de ellas
MCP define errores de herramientas como un booleano y texto libre. Su roadmap 2026 no planea arreglarlo. Esto implica para tu agente.
Google ADK 1.0: tus herramientas de IA podrian ser agentes secretos
ADK 1.0 hace intercambiables herramientas y agentes: tu IA no distingue cual es cual, y tu modelo de seguridad tampoco
Nadie ofrece confiabilidad de cadenas de agentes. Asi se construye.
Anthropic, AWS y Google lanzaron monitoreo de agentes en abril 2026. Ninguno mide cadenas completas. Esto es lo que hay.
MCP llamo a sus etiquetas de seguridad Hints y se pregunta por que nadie les cree
Las anotaciones de MCP tienen los campos correctos, pero llamarlos hints hizo que la industria los ignore por completo.
La paradoja de los agentes: menos autonomia, mas valor
Tres plataformas de agentes en dos semanas. Los datos de produccion dicen que los menos autonomos generan mas ROI.