OpenAI nos prometió que Sora iba a revolucionar la creación de video. Quince meses después, es un cadáver.
Esta es la matemática que aparentemente nadie en OpenAI corrió antes del lanzamiento. Sora consumía aproximadamente $1 millón por día en costos de compute — un burn rate anual de $365 millones para un producto que nunca encontró product-market fit. Desde su lanzamiento público en diciembre de 2024 hasta su silencioso cierre el 24 de marzo de 2026, estamos hablando de un estimado de $450 millones quemados. ¿Los ingresos? Por todo lo disponible, apenas un error de redondeo frente a esos costos.
Medio billón en compute para un producto que la mayoría probó dos veces y volvió a Midjourney. Cuando estás sangrando GPU-horas a ese ritmo, las alianzas no se materializan — se evaporan antes de que se seque la tinta.
Pero acá está lo que convierte esto en un roast y no solo en un obituario. Sora no es un fracaso aislado. Es un patrón.
ChatGPT Plugins — lanzado con bombos y platillos en 2023, muerto en 2024. GPT Store — lanzado en enero de 2024, abandonado para el verano. Voice Engine — presentado en marzo de 2024, nunca llegó al público. Ahora Sora — el demo reel más caro en la historia de la tech.
Cuatro grandes iniciativas de producto. Cuatro callejones sin salida. Cero postmortems. Y esto es una empresa valuada en varios cientos de miles de millones de dólares, recién salida de uno de los rounds de venture más grandes de la historia.
OpenAI no tiene un problema de investigación. Sus modelos son genuinamente impresionantes. Lo que tienen es un problema de shipping disfrazado de ambición. Lanzan productos sin unit economics, sin retention mechanics, sin responder la pregunta más básica de producto: ¿alguien va a pagar lo suficiente para cubrir la factura del servidor?
El veredicto: OpenAI es el mejor AI lab del mundo y la peor empresa de producto en tech. A Sora no la mató la competencia. La mató la aritmética — una aritmética que cualquier founder en etapa seed haría en una servilleta antes de escribir la primera línea de código. Un millón de dólares por día por un producto que nadie necesitaba tanto como para pagar. OpenAI supuestamente genera $2 mil millones al mes en ingresos y aún así logra quemar plata en productos que nadie pidió. El MVP más caro es el que lanzas a escala antes de validar la demanda. Sora no fue un fracaso de producto — fue un fracaso de disciplina de costos usando guardapolvo de laboratorio. Piénsenlo bien.
