OpenAI versprach uns, Sora würde die Videoproduktion revolutionieren. Fünfzehn Monate später ist daraus ein Leichnam geworden.
Hier sind die Zahlen, die offenbar niemand bei OpenAI vor dem Launch durchgerechnet hat. Sora soll rund $1 Million pro Tag an Compute-Kosten verschlungen haben — ein jährlicher Burn Rate von $365 Millionen für ein Produkt, das niemals Product-Market Fit gefunden hat. Vom öffentlichen Launch im Dezember 2024 bis zur stillen Einstellung am 24. März 2026 ergibt das einen geschätzten Gesamtschaden von $450 Millionen. Der Umsatz? Nach allem, was bekannt ist, kaum ein Rundungsfehler gegenüber diesen Kosten.
Rund eine halbe Milliarde Dollar in Compute für ein Produkt, das die meisten Nutzer zweimal ausprobiert haben und dann zu Midjourney zurückgekehrt sind. Wer GPU-Stunden in diesem Tempo verbrennt, sieht Partnerschaften nicht entstehen — sie verdampfen, bevor die Tinte trocken ist.
Doch genau hier wird aus einem Nachruf ein Roast. Sora ist kein Einzelfall. Es ist ein Muster.
ChatGPT Plugins — mit großem Tamtam 2023 gestartet, 2024 eingestellt. GPT Store — im Januar 2024 gelauncht, bis zum Sommer aufgegeben. Voice Engine — im März 2024 vorgestellt, nie für die Öffentlichkeit ausgeliefert. Jetzt Sora — das teuerste Demo-Reel in der Geschichte der Tech-Branche.
Vier große Produktinitiativen. Vier Sackgassen. Null Postmortems. Und das ist ein Unternehmen, das mit mehreren hundert Milliarden Dollar bewertet wird — frisch nach einer der größten Venture-Runden der Geschichte.
OpenAI hat kein Forschungsproblem. Ihre Modelle sind genuinely beeindruckend. Was sie haben, ist ein Shipping-Problem, das sich als Ambition tarnt. Sie launchen Produkte ohne Unit Economics, ohne Retention-Mechaniken, ohne die grundlegendste Produktfrage zu beantworten: Wird irgendjemand genug zahlen, um die Serverrechnung zu decken?
Das Urteil: OpenAI ist das beste AI-Lab der Welt und das schlechteste Produktunternehmen der Tech-Branche. Sora wurde nicht von der Konkurrenz getötet. Es wurde von der Arithmetik getötet — einer Arithmetik, die jeder Seed-Stage-Founder auf einer Serviette durchgerechnet hätte, bevor die erste Zeile Code geschrieben wurde. Eine Million Dollar pro Tag für ein Produkt, für das niemand bereit war zu zahlen. OpenAI soll angeblich $2 Milliarden pro Monat Umsatz generieren und verbrennt trotzdem Cash für Produkte, die niemand bestellt hat. Das teuerste MVP ist das, das man im großen Maßstab ausliefert, bevor der Demand validiert ist. Sora war kein Produktversagen — es war ein Cost-Discipline-Versagen im Laborkittel. Darüber sollte man mal schlafen.
